Semantic là gì? Ứng dụng thực tiễn của công nghệ Semantic

Semantic là gì?

Từ ngữ semantic đề cập đến ý nghĩa trong ngôn ngữ. Công nghệ ngữ nghĩatận dụngtrí thông minh nhân tạo để mô phỏng cách mọi người hiểu ngôn ngữ và xử lý thông tin.với cáchtiếp cậncó tìm hiểutự động hóavề ý nghĩa, công nghệ ngữ nghĩa vượt quagiới hạncủa các công nghệ khác.

Tìm kiếm ngữ nghĩathương mại điện tử

Semantics là gì và Semantic là gì là những thuật ngữ có liên quannghiêm ngặtđến quá trình tìm kiếm ngữ nghĩa trongTMĐT. Hiện nay, tìm kiếm ngữ nghĩa đượctận dụngngày càng nhiều vào các trang web của cáccông tythương mại điện tửlớn.
Những trang web của cáccông tylớn sẽ có mộtsố lượng khủngcác thông tin vàcó thểsẽ không theo những gì mà ngườidùngmuốn tìm kiếm nó. Vì thế, nếu có một công cụ tìm kiếm ngữ nghĩasẽ giúpngườidùngcó đượcsản phẩmmột cáchdễ dàng và đơn giảnhơnbằng cáchhiển thị các kết quả liên quan đếntham vọngtìm kiếm.
Việc tìm kiếm những thông tin về các thông tin ngữ nghĩathương mại điện tửcó vai tròquan trọngđối với SEO. Nhữngyếu tốnày cóquan hệchặt chẽvà liên quan mật thiết với nhau.

Semantics là công cụ tìm kiếm ngữ nghĩasẽ giúpngườisử dụngcó đượcsản phẩmmột cáchdễ dàng và đơn giảnhơnbằng cáchhiển thị các kết quả liên quan đếntham vọngtìm kiếm

Công nghệ Semantic là gì?

Công nghệ semantic làdùngngữ nghĩa chính thức để mang lại ý nghĩa cho cácsố liệukhác nhauphủ quanhchúng ta. Công nghệ ngữ nghĩa,cùng vớicông nghệthông sốđượcquan hệ, được mô tả bởi nhà phát minh của World Wide Web, Sir Tim Berners-Lee, xây dựngmối quan hệgiữathông sốtheo các định dạng và nguồn khác nhau, từ chuỗi này sang chuỗi khác, giúp xây dựng bối cảnh và tạomối liên quanra khỏi nhữngmối quan hệnày.
Semantic Technologyđịnh nghĩavàmối liên quanthông sốtrên webvới cáchtăng trưởngcác ngôn ngữ đểthể hiệnmối tương quan phong phú, tự mô tảsố liệuở dạng mà máy móchoàn toàn có thểxử lý. Do đó, các máykhông chỉ có vậyxử lý các chuỗi ký tự và chỉ mụcthông số. Chúng cũngrất có thểlưu trữ,quản trịvà truy xuất thông tin dựa trên ý nghĩa vàsự liên kếtlogic.
Xem thêm: Viết Content là gì? Cách viết Content nội dung chuẩn SEO mới nhất hiện nay

Công nghệ Semantictận dụngmột bộ các tiêu chuẩn phổ quát, đượcđịnh nghĩabởixã hộiquốc tế World Wide Web Consortium (W3C) .ý kiến​​Semantic Web của W3C nói rằngý địnhcủa công nghệ này trong bối cảnh Semantic Web là tạo ra một “phương tiệnthịnh hànhđểbàn luậndữ liệu”bằng cáchkết nốithông suốt việcchia sẻtoàn cầubất cứloạithông sốcá nhân,thương Mại, khoa học và văn hóa nào.
W3C đãphát triểncácthông sốkỹ thuật mở để các nhàtăng trưởngCông nghệ Semantic theo dõi,xác định, thông quatăng trưởngnguồn mở, các bộ phận cơ sở hạ tầng sẽ cần để mở rộng trong web vàrất có thểáp dụngở nơi khác.
Các tiêu chuẩn chính mà Công nghệ ngữ nghĩa xây dựng dựa trên Framework mô tả tài nguyên (RDF), SPARQL (Giao thức SPARQL và Ngôn ngữ truy vấn RDF) và tùy chọn OWL (Ngôn ngữbản đồweb).

• RDFlà định dạng Công nghệ ngữ nghĩadùngđể lưu trữthông sốtrên Semantic Web hoặc trong cơ sởthông sốđồ thị ngữ nghĩa .
• SPARQLlà ngôn ngữ truy vấn ngữ nghĩađược thiết kế vớiđặc biệt để truy vấnsố liệutrên các hệ thống và cơ sởdữ liệukhác nhau, để truy xuất và xử lýthông sốđược lưu trữ ở định dạng RDF.
• (tùy chọn) OWLlà ngôn ngữ dựa trên logic tính toánđược thiết kế theo phong cáchđể hiển thị lược đồdữ liệuvàthể hiệnkiến ​​thức phong phú, phức tạp về phân cấp của sự vật vàmối liên kếtgiữa chúng. Nó bổ sung cho RDF và cho phép chính thức hóa lược đồ, bản thểthông sốtrong một miền nhất định, tách biệt vớidữ liệu.

Với cáchchính thức hóa ý nghĩa một cách độc lập vớisố liệuvàsử dụngcác tiêu chuẩn của W3C, Semantic Technology cho phép các máyhoàn toàn có thểhiểu được,sharevà lý luận vớisố liệuđể tạo ra nhiềugiá trịhơn cho con người.
Về cách tiếp cận, công nghệ ngữ nghĩa đọc và cố gắng hiểu ngôn ngữ và từ ngữ trong ngữ cảnh. Về mặt kỹ thuật, cách tiếp cận này dựa trên các cấp độ phân tích khác nhau: phân tích hình thái và ngữ pháp; phân tích logic, câu và từ vựng, phân tích ngôn ngữ tự nhiên.

Ứng dụngthực tiễn của công nghệ semantic

Công nghệ semantic giúpcông tyrà soát rasố liệuthông minh hơn, suy rasự liên quanvà rút ra kiến ​​thức từ bộthông sốthô khổng lồ ở các định dạng khác nhau vàtừ không ítnguồn khác nhau. Cơ sởthông sốđồ thị ngữ nghĩa (dựa trên tầm nhìn của Semantic Web), giúp máy mócdễ dàngtích hợp, xử lý và truy xuấtthông sốhơn. Điều này cho phép các tổ chức có được quyền truy cậpnhanh chóng, hiệu quả hơn vàothông sốgắn một ý nghĩavà chính xác.doanh nghiệphoàn toàn có thểtiếp tụcsử dụngkiến ​​thức đó đểtận dụngtrongbuôn bán,vận dụngcáccách thứcdự đoán vàra quyết địnhdựa trênsố liệu.
Cáccông tykhác nhau đãsử dụngCông nghệ ngữ nghĩa và cơ sởsố liệubiểu đồ ngữ nghĩa đểquản trịnội dung,dùnglại thông tin, cắt giảm chi phí và thu đượcdoanh thumới:

• Trong Truyền thông và xuất bản như BBC, FT, SpringerNature và nhiềudoanh nghiệpkhácsử dụngxuất bản ngữ nghĩa để tích hợpsố liệuvàrà soát rakiến ​​thức hiệu quả hơn.
• Trong Khoa họcquan tâmsức khỏe và đời sống, Astra Zeneca và cácdoanh nghiệpdược phẩm lớn kháctận dụngCông nghệ ngữ nghĩa để kiểm tra giả thuyết, theo dõi các phản ứng bất lợi, phân tích trong hồ sơ bệnh nhân và nhiều hơn nữa.
• Trongcông việctài chính vàlĩnh vựcbảo hiểm, nhiềudoanh nghiệpđãmở đầuứng dụngcác công nghệ để làm phong phúContent nội dung, xử lýthông sốphức tạp và không đồng nhất.
• Trongthương mại điện tử, nhưngànhcông nghiệp ô tô,nghềcung cấp công nghệ,ngành nghềnăng lượng,ngànhdịch vụ và nhiềucông việckhác đangtận dụngcácquy trìnhCông nghệ ngữ nghĩa để trích xuất kiến ​​thức từsố liệubằng cáchgán ý nghĩa cho các bộsố liệukhác nhau.

Chiến lược tìm kiếm ngữ nghĩa SEO:

1. Cung cấpgiá trị.

Google đang hướng tới AI và hình dung cuộc trò chuyện là sựphát triểntiếp theo của công nghệ tìm kiếm. Giám đốc điều hành Google Sundar Pichaicòn có thểđã đề cập trong Trợ lý Google tiết lộ: “Chúng tôi nghĩ về nó [Trợ lý Google] với vai trò trợ lý đàm thoại; chúng tôi muốn ngườidùngcó hộp thoại hai chiều đang diễn ra ”.
Google cần một nguồn thông tin chotất tần tậtcác cuộc hội thoại của nó, một điểm tham chiếu, một người bạnngười có chuyên môn, bạn đồng hànhđáng tincậy của nó ở miền Tây hoang dã của WWW. Trở nên có thẩm quyền, trở thành nguồnngười có chuyên mônmà Google sẽ tham chiếu trong các cuộc trò chuyện của họ. Trở thành nguồn cóchất lượngthúc đẩymối liên quan,bàn bạcthông tin và cung cấp cho khách truy cập một sốgiá trị.
Khuyến nghị:xác địnhnhững gì bạn muốn được biết đến. Trả lời các câu hỏi sau, sau đó tạo chiến lược tìm kiếm không phải trả tiền dựa trên những phát hiện của bạn.

• Các loại từ khóa mà bạn muốn xếp hạng là gì?
• Ai hiện đang ở trong không gian đó?
• Họ đang làm gì khiến họ trở thành chuyên gia?
• làm thế nàobạncó thểtốt hơn 10X (10 kết quả trên trangđầu tiêntrên trang tìm kiếm SERPs)?
• Ai đang tương tác vớinội dungcủa bạn?
  • Họ có phải làkhách hànghoặcquý khách hàngtiềm năng hiện tại không?
• Ngườitận dụngtương tác vớiContentcủa bạn như thế nào?
  • Ngườitận dụngcó đang chuyển đổi không?
  • Contentnày có nhắmý địnhngườisử dụngsớm trong kênh (nhận thức và xem xét) hay sau đó (chuyển đổi) không?
  • Họ có nhận được những gì người ta dự đoán trướcContent(tức là họ đangphát hiện ra cái còn ẩn giấucâu đáp lờimà họ đãtìm ravới cáchnhấp vàonội dungcủa bạn)?
• Làm cách nàođể cải thiệnkinh nghiệmcủa ngườisử dụngvớiContentcủa bạn, bao gồm cả hành trìnhngười tiêu dùngcủa họ trêntoàn bộtrang web?
• Làm cách nàođể bạn đạt đượcý địnhcủa chính bản thân mìnhtốt hơn ở mọi điểm tiếp xúc tìm kiếm không phải trả tiền màkhách hàngcủa bạn gặp phải?

2. Tăng trưởngContent nội dungnhắmý địnhtrả lời các câu hỏi củaquý khách hàng.

TạoContentkhông phảiBrand Nameđược nhắmmục đích, không can thiệp vàoContent nội dungtrực tuyến tập trung vào chuyển đổi của bạn (Hãy suy nghĩ: Không đặt nặng vấn đề lưulượng truy vấnvới các tranghàng hóacủa bạn).ý kiếnlà tạoContentliên quan đến thực thể của dònghàng hóacủa bạn, điều nàycuốn hútngườitận dụngvà lấp đầy khoảng trống trongkỹ nănghiển thị không phải trả tiền. Trở thành nguồn thông tin cóchất lượngchoquý khách hàngcủa bạn, xây dựng thẩm quyền ngữ nghĩa của bạn trong “mắt” của công cụ tìm kiếm và trở thànhngười có chuyên môntìm kiếm về chủ đề thông qua việc xây dựngContentthông tin mạnh mẽ bằng phương tiện hỗn hợp (hình ảnh, đồ họa và video).

• Khuyến nghị:
  • Ưu tiênContent nội dungkhông phảithương hiệuvới tiêu điểm câu hỏi / trả lời mạnh mẽ.
    • Mẹo: Googlekiểu nhưthích cácbảng danh mụcđược đánh số hoặc hướng dẫn từng bước có dấu đầu dòng trả lời gọn gàng các câu hỏi.
  • Thực hiện nghiên cứu từ khóa đểxác địnhthời cơcho các truy vấn đang được tìm kiếm với câu hỏi “cách thực hiện”, “tại sao” và “là gì”.
    • Mẹo: Thửdùng//keywordtool.io/để kích hoạt một sốsáng kiếnmới. Bạn sẽ phải cẩn thận chải qua cácý tưởng, nhưng nó sẽ cung cấp cho bạn một biến thể mạnh mẽ đểtận dụngtrong Google Keyword Planner.

3. Cấu trúc câu rõ ràng và dựa trêncâu trả lời.

Viết SEO là viết ngôn ngữ tự nhiên.nội dungnêntận dụngngôn ngữ tự nhiên. Điều nàydễ dàngcó nghĩa lànội dungnêngắn một ý nghĩa. Với sự cải thiện của Hummingbird về tìm kiếm chính xác và ngữ nghĩa,cùng theo vớithành phầnxếp hạng học máy của RankBrain được kết hợp vào năm 2015, việc thông qua tìm kiếm bằng giọng nói – ngôn ngữ tự nhiên ngày càngthông dụngcàng cần thiết.
Khi tạoContent,điều cốt lõilà viết về các thực thểmang nghĩa lànhiều câu được chú trọng vào danh từ hơn. Các câu tập trung vào chủ đềđơn giản và dễ dàngcung cấpcác ứng dụngcó thêm thông tin. Hãy thử cấu trúc các câu như Object Predicate Object (SPO). Điều này sẽ làm chonội dungdễ hiểu hơn cho ngườisử dụng, cũng như chocác phần mềmtìm kiếm phân tích thông tin. Chìa khóa ở đây là âm thanh tự nhiên và xây dựng câu của bạn vớiý định, viếtnội dungtrực tiếp trả lời câu hỏi.

• Khuyến cáo:
  • Viết bằng ngôn ngữ tự nhiên.
    • Mẹo: Đọc toContent nội dungcủa bạn ( Mẹo mang đến cho bạn bởi Gary Illyes và SEMPost)
  • Cấu trúc câu của bạn để ngườisử dụngvà botcó thểđơn giảnhiểu những gì bạn đang cố gắng nói.

Hình ảnh trên là một ảnh chụp màn hình từ Sơ đồkiến thứcWeb Khai thác Đồ hoạ và Khai thác Đồ hoạ năm 2014 của KDD (đượctruyền tảibởi kỹ sưmạng xã hội FBvà Google). Nó cho thấy cấu trúc câu mạnh mẽrất có thểhỗ trợ nắm bắtnội dungcủa chương trìnhra làm sao. Hai cấu trúctrước tiênrất có thểđược phân tích vàsắp xếpsố liệu.mặc dù vậy, câusau cùngkhông cung cấpdữ liệu.

4. Cấu trúcdữ liệuđể giúp bot phân tíchContent.

Khắc ghidữ liệucó cấu trúc chú thích thông tin, đã có trên các trang web, để thêm sự rõ ràng và tăng sựchắc chắnchocác phần mềmtìm kiếm.dùnglưu lạicó cấu trúckhông chỉcho phépcác tiện íchtìm kiếm nắm bắtContent nội dungtốt hơn, màcòn có thểđượcdùngđể báo hiệunguyện ướccho các kết quả tìm kiếm phong phú. Các đoạn mã này cung cấp cho ngườitận dụngthông tin bổ sung vềnội dungcủa trang vàcó thểcải thiệnmật độnhấp (CTR) từ tìm kiếm không phải trả tiền.
Chắc chắnrằngtất tần tậtContentđượckhắc ghiđược hiển thị trên trang theochính sáchthông sốcó cấu trúc của Google . Google liệt kêtất cảcáckhắc ghisố liệucó cấu trúc đanglàm việcvà đang đượcsử dụngvới các ví dụ (thường xuyên kiểm tra chúng, vì chúng luôn cập nhật!).

• Khuyến cáo:
  • Triển khaidữ liệucó cấu trúc có liên quan đến trang web của bạn.
  • Ví dụ:
    • Thương Mạiđiện tử:
      • Đánh dấunội dungcủa bạn bằng Sơ đồsản phẩm
        1. Xếp hạng hoặc đánh giácủa Nest trong Sơ đồsản phẩmcủa bạn.
      • Cửa hàngbánh kẹo:
        • Lưu lạiđịa chỉdoanh nghiệpcủa bạn bằng LocalBusiness Schema
      • Blog:
        • Lưu lạiContentcủa bạn bằng Sơ đồ bài viết
        • NếuContent nội dungcủa bạn tuân theo luồng câu hỏi /câu trả lời, hãy xem xétghi lạicác câu hỏi của bạn với Giản đồ Câu hỏi
        • NếuContent nội dungcủa bạn cóbảng liệt kênặng, hãy xem xétsử dụnglược đồ ItemList
      • Tất tần tậtcác trang web:
        • Khắc ghicácquan hệđường dẫn của bạn với Lược đồ BreadcrumbList
        • Cho công cụ tìm kiếm biết tên trang web của bạn bằng Lược đồ WebSite
        • Đánh dấuhồ sơxã hộicủa bạn bằng Lược đồ SameAs

5. Tận dụngquan hệnội bộ.

Quan hệnội bộtừ rất lâuđã là một phương phápbiểu diễnsự đề cao, hỗ trợtrải nghiệmngườisử dụngkhi họ điều hướng trongtoàn cụcwebsite của bạn. Hãy nhớdùngkết nốinội bộ một cách tiết kiệm và chỉkhi nàonó có lợi nhất cho ngườisử dụng.

• Khuyến nghị:
  • Xác địnhcáccơ hộiliên kếtnội bộ có liên quan theo chủ đề để nhắmý địnhcác trang đích.
  • Các trangcó ảnh hưởngnên được tham chiếu trong điều hướng chính hoặc chân trang chung của bạn
  • Các trangđáng kểnên được tham chiếu trong sơ đồ trang web XML và HTML của trang web (sitemap)
  • Thêm cáckết nốitheo ngữ cảnh trong các trangkết nốitới các trangquan trọng
  • Khắc phục mọiliên kếtdẫn đến các trang trả lại mã trạng thái 3XX hoặc 4XX
  • Luônkết nốiđến URLContent nội dunggốc và không phải là URL có tham số

Tóm kết:

• Các tooltìm kiếm kết hợp các tín hiệu ngữ nghĩa trong kết quả của chúng. Thay đổi này yêu cầuquản lýviên web tích hợp từ đồng nghĩa vàContentcó liên quan cho từng chủ đềtham vọng.
• Tìm kiếm ngữ nghĩa cung cấp thêm ý nghĩa cho các công cụ:số liệu, spam, trả lời câu hỏi của ngườitận dụng,thiết lậpkết quả được cá nhân hóa nhiều hơn và cung cấpkinh nghiệmngườidùngcó tính tương tác nhiều hơn.
• Chiến lược cấp cao tìm kiếm ngữ nghĩa: Cung cấpchất lượngcho khách truy cập của bạn, trả lời câu hỏi củakhách hàng, tạoContent nội dungcó cấu trúc câu và triển khaidữ liệucó cấu trúc.

Từ khóa liên quan:

semantic web
semantic web là gì
semantic web example
semantic web technologies
semantic web meaning
semantic web company
semantic web journal
semantic web definition
semantic web examples
semantic web ontology
semantic web tutorial
semantic web 1.0
semantic web 101
semantic web company neubaugasse 1 1070 wien
semantic web 12
semantic web 2.0
semantic web 2020
semantic web 2 marks
semantic web 2019
semantic web 2
semantic web 2003
web semantic 2015
semantic web conference 2020
semantic web conference 2021
semantic web vs web 2.0
semantic web 3.0
semantic web 3.0 example
semantic web 3
semantic web primer 3rd edition pdf
semantic web vs web 3.0
semantic web primer 3rd edition
challenges for semantic web 3.0
a semantic web primer 3rd
web 3.0 semantic publishing
a semantic web primer 3e
semantic web 4.0
semantic web industry 4.0
4 semantic web
nasyonalismo semantic web grade 6
semantic web esp 9
gawain 1 semantic web
3 examples of semantic web
7 layers of semantic web
gawain 9 semantic web
10 examples of semantic websites url
semantic web applications
semantic web adalah
semantic web about singapore and its literature
semantic web architecture
semantic web applications examples
semantic web about communication
semantic web and ontology
semantic web and linked data
semantic web about singapore
semantic web and social networks
semantic web bakit mayroong batas
semantic web book
semantic web book pdf
semantic web brainly
semantic web blank
semantic web browser
semantic web benefits
semantic web blockchain
semantic web builder
semantic web best practices
semantic web course
semantic web communication
semantic web conference
semantic web challenges
semantic web concepts
semantic web creator
semantic web chart
semantic web course outline
semantic web diagram
semantic web design
semantic web documentation
semantic web data
semantic web disadvantages
semantic web definition and example
semantic web dead
semantic web does not have metadata annotated as
semantic web description
semantic web example tagalog
semantic web education
semantic web esp
semantic web elements
semantic web engineering
semantic web explained
semantic web explanation
semantic web enabled software engineering
semantic web for the working ontologist
semantic web for dummies
semantic web for the working ontologist pdf
semantic web features
semantic web for the working ontologist effective modeling for linked data rdfs and owl
semantic web for the working ontologist effective modeling in rdfs and owl
semantic web for the working ontologist 3rd edition
semantic web follows which approach
semantic web for communication
semantic web framework
semantic web graphic organizer
semantic web geeksforgeeks
semantic web graph
semantic web google
semantic web generator
semantic web github
semantic web graphql
semantic web graphic organizer example
semantic web graph database
semantic web grundlagen
semantic web halimbawa
semantic web history
semantic web html
semantic web hinggil sa vulnerability assessment tagalog
semantic web html5
semantic web hinggil sa vulnerability assessment
semantic web hitzler
semantic web healthcare
semantic web hype
semantic web hpi
semantic web implementations are web applications that
semantic web is also known as
semantic web in tagalog
semantic web in artificial intelligence
semantic web in education
semantic web is the main feature of web 3.0
semantic web is
semantic web implementations
semantic web india
semantic web introduction
semantic web jobs
semantic web journal impact factor
semantic web journal ranking
semantic web jena
semantic web journal papers
semantic web journal ios press
semantic web java
semantic web json
semantic web journal research
semantic web kahulugan
semantic web knowledge graph
semantic web kung bakit mayroong batas
semantic web knowledge databases
semantic web katangian ng bansa
semantic web knowledge management
semantic web koblenz
semantic web kaugnay sa nasyonalismo
semantic web kaugnayan sa matalinong pagpapasya
semantic web vs knowledge graph
semantic web layer cake
semantic web linked data
semantic web library
semantic web lecture
semantic web layers
semantic web languages
semantic web literature
semantic web layer cake explanation
semantic web logo
semantic web meaning tagalog
semantic web map
semantic web means that the page is stationary or flat page
semantic web map about politics
semantic web mining
semantic web maker
semantic web meaning in tamil
semantic web multiple choice questions
semantic web map about politics example
semantic web ng nasyonalismo
semantic web ng bakit mayroong batas
semantic web nedir
semantic web notes
semantic web nasyonalismo
semantic web ng pamilya
semantic web nilikha ang batas para
semantic web natural language processing
semantic web na nagpapakita ng kaugnayan sa lipunang sibil
semantic web nptel
semantic web of communication
semantic web organizer
semantic web of politics
semantic web of oral communication with answers
semantic web of things
semantic web of oral communication
semantic web of communication with answers
semantic web of pandemic
semantic web of singapore and its literature
semantic web ppt
semantic web page
semantic web pdf
semantic web page example
semantic web projects
semantic web primer
semantic web programming
semantic web psychology
semantic web page meaning
semantic web politics
semantic web questions and answers
semantic web quiz
semantic web question bank
semantic web quizlet
semantic web query language
semantic web question paper
semantic web quora
semantic web que es
semantic web interview questions
semantic web exam questions
semantic web rdf
semantic web rule language
semantic web research papers
semantic web reading
semantic web research
semantic web reasoning
semantic web road map
semantic web research papers pdf
semantic web report
semantic web research topics
semantic web stack
semantic web services
semantic web seminar ppt
semantic web standards
semantic web search engine
semantic web seminar report
semantic web sample
semantic web slideshare
semantic web seminar
semantic web sa filipino
semantic web tagalog
semantic web template
semantic web tutorialspoint
semantic web tungkol sa bakit mayroong batas
semantic web tools
semantic web technologies pdf
semantic web tim berners lee
semantic web technology stack
semantic web uses
semantic web uses brainly
semantic web ui
semantic web use cases
semantic web using python
semantic web udemy
semantic web uses metadata
semantic web unipi
semantic web owl
semantic web usage
semantic web vocabulary
semantic web version
semantic web vision
semantic web vs linked data
semantic web vs ai
semantic web vs traditional web
semantic web vs information web
semantic web vs current web
semantic web web 3.0
semantic web wikipedia
semantic web w3c
semantic web web 1.0
semantic web w3schools
semantic web web 2.0
semantic web working
semantic web what is
semantic web with a word or group of words relevant to communication
semantic web write the effects of a healthy school and community environment
semantic web xml
xbrl semantic web
semantic web youtube
semantic web ycombinator
semantic web tutorial youtube
semantic web yorum
semantic web und semantische technologien zentrale begriffe und unterscheidungen